الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) هو فرع من الذكاء الاصطناعي يُركز على إنشاء محتوى جديد بدلًا من مجرد تحليل البيانات أو اتخاذ القرارات بناءً على بيانات موجودة. يستخدم هذا النوع من الذكاء الاصطناعي نماذج متطورة (مثل نماذج اللغات الكبيرة LLMs والشبكات العصبية التوليدية) لتوليد نصوص، صور، أصوات، فيديوهات، وحتى أكواد برمجية، استنادًا إلى الأنماط التي تعلّمها من البيانات الضخمة.
✨ كيف يعمل؟
تعتمد النماذج التوليدية على تقنيات مثل:
• الشبكات التوليدية التنافسية (GANs): تتكون من نموذجين (مولّد ومميّز) يتنافسان لتحسين جودة المحتوى المُنتَج.
• نماذج المحولات (Transformers): مثل نموذج GPT، الذي يُعالج كميات هائلة من النصوص لفهم الأنماط اللغوية وتوليد نصوص جديدة ذات معنى.
💡 أمثلة على استخداماته:
• توليد النصوص: مثل كتابة المقالات أو الشعر أو التعليمات البرمجية.
• إنشاء الصور: توليد صور من وصف نصي (مثل DALL·E وMidJourney).
• الصوت والفيديو: إنشاء موسيقى أو أصوات واقعية أو مشاهد فيديو قصيرة.
• تحليل البيانات الإبداعي: مثل توليد تصاميم جديدة أو مفاهيم ابتكارية.
⚠️ التحديات والمخاطر:
• التحيّز والتضليل: قد يُنتج محتوى مُتحيّزًا أو مضللًا إذا كانت البيانات التي تدرّب عليها منحازة.
• حقوق الملكية: إشكاليات قانونية حول المحتوى المولَّد الذي قد يستند إلى أعمال محمية بحقوق النشر.
• الاعتماد المفرط: قد يقلل من الإبداع البشري في بعض المجالات
تعليقات
إرسال تعليق